Ho conseguito la laurea magistrale in Bioingegneria nell’aprile 2018 presso l’Università degli Studi di Padova. Da giugno 2018 faccio parte della UOC Fisica sanitaria dello IOV, dove mi occupo di ricerca nel campo sanitario. A marzo 2022 ho conseguito il dottorato, finanziato dallo IOV, in Ingegneria dell’Informazione (curriculum Bioingegneria) presso l’Università degli Studi di Padova.
Il mio interesse principale riguarda l’applicazione di modelli matematici e statistici per la caratterizzazione di immagini biomediche. La mia area di ricerca comprende:
- Processing delle immagini: sviluppo di pipeline automatiche per il processamento di grandi quantità di dati e di immagini (e.g., denoising delle immagini, filtraggio delle immagini, quantificazione delle immagini).
- Analisi della texture: l’estrazione di caratteristiche quantitative (e.g., radiomica e deep learning) per la caratterizzazione della texture contenuta nelle bioimmagini.
- Machine/statistical-learning: applicazione di tecniche di machine learning e data mining per la costruzione di modelli prognostici/predittivi, di classificazione e regressione.
- Analisi statistica: applicazione di statistiche descrittive e utilizzo di test di ipotesi statistica sui dati clinici.
- Gestione dei dati e integrazione di dati multimodali: gestione di vari formati di dati di immagini e integrazione tra database clinici e di imaging.